Servizi
Perchè scegliere Data4all?
In Data4All abbattiamo le barriere della complessità tecnica e degli investimenti iniziali, trasformando i tuoi dati in insight chiari e immediati. Grazie alla BI Generativa, automatizziamo analisi e la reportistica, permettendoti di prendere decisioni più rapide e informate tramite interrogazioni in linguaggio naturale. Dimentica strumenti rigidi e dashboard complesse: con Data4All, accedi alle informazioni strategiche di cui hai bisogno, quando ne hai bisogno, senza limiti.
Dimezziamo i costi d’investimento iniziali
rispetto a soluzioni di BI tradizionali, garantendo anche costi di manutenzione ed evolutive inferiori.
Riduciamo drasticamente il Time-to-Value
crea dashboards e ottieni insights in pochissimo tempo con le nostre soluzioni in linguaggio naturale.
Incrementiamo il tuo fatturato
attraverso decisioni basate su dati più accurate e tempestive
La nostra offerta
Piattaforma di BI Generativa
Analisi in linguaggio naturale, modelli ML integrati, automazione ETL, aggiornamenti real-time e supporto per BI predittiva e prescrittiva.
Servizi di Consulenza
Dalla configurazione tecnica all’integrazione e all’automazione dei processi, i nostri consulenti ti guideranno per sfruttare al meglio la BI generativa.
Data Engineering
Pipelines per la raccolta, transformazione e archiviazione dei dati, utilizzando tools quali AWS, Fivetran, Denodo, SQL Server, Databricks, Azure Data Factory.
Esempi di applicazione:
- Configurazione di una pipeline ETL (Extract, Transform, Load) per l’integrazione di dati, che raccoglie i dati da Google Analytics, CRM e Sistemi POS (Point of Sale) in near-real-time o just-in-time.
- Implementazione data warehouse o lakehouse per processare, unificare e archiviare i dati di produzione ma anche di vendita e approvvigionamento in un formato strutturato e ottimizzato per interrogazioni complesse e aggregazione di dati.
Data Science & ML
Analisi avanzata, modelli predittivi, clustering, associazione, su Databricks, SageMaker, MATLAB, Azure ML e altri tools.
Esempi di applicazione:
- Implementazione di algoritmi di machine learning per una gestione ottimizzata dell’inventario, focalizzati sulla previsione dei livelli di domanda, sull’ottimizzazione degli ordini con i fornitori e l’identificazione dei prodotti a rischio di invenduto.
- Sviluppo di un sistema per le personalizzazione delle offerte: attraverso l’uso dei modelli sarà possibile analizzare i comportamenti dei clienti, segmentandoli in base alle proprie preferenze e abitudini, permettendo di creare campagne di marketing efficaci e presentando offerte su misura per il cliente.
Data Visualization & Analytics
Dashboard e reports interattivi per l’analisi dei dati in Power BI, Tableau, Qlik Sense e altre piattaforme.
Esempi di applicazione:
- Realizzazione di una dashboard per l’analisi delle vendite che integra dati da sistemi POS, fogli di calcolo e CRM, per monitorare le entrate giornaliere, identificare i prodotti più venduti e analizzare le performance dei singoli punti vendita o agenti commerciali.
- Creazione di una dashboard per il monitoraggio delle scorte di magazzino, utilizzando dati provenienti da software gestionali (ERP) per mostrare i livelli di giacenza, i prodotti a rischio di esaurimento e quelli con giacenze eccessive.
Automatizzazione dei processi & low-code apps
Creazione di apps per la automatizzazione dei tuoi processi su Power Apps, Power Automate, Zapier.
Esempi di applicazione:
- Sviluppo di un’app low-code integrata con un modello di intelligenza artificiale per rispondere automaticamente alle email dei clienti. L’app analizza il contenuto delle email, identifica la richiesta (es. informazioni su ordini, supporto tecnico, o richieste di preventivo) e genera risposte personalizzate utilizzando i dati aziendali. Se necessario, inoltra i messaggi complessi al reparto appropriato
- Sviluppo di un’app per automatizzare il processo di follow-up con i clienti potenziali, garantendo risposte rapide e personalizzate che aumentano le possibilità di conversione e la gestione automatizzata di appuntamenti telefonici, invio email e altre scadenze.
Data Governance & Strategy
Policies, democratizzazione, obiettivi strategici per e con i dati.
Esempi di applicazione:
- Implementazione di una strategia per raccogliere e gestire i dati dei clienti in modo conforme alle normative sulla privacy (GDPR), ed implementando un processo per gestire correttamente il diritto all’oblio
- Sviluppo di una strategia per la gestione della Data Quality che comprenda ruoli, processi e documenti con lo scopo di monitorare la qualità dei dati utilizzati nei processi aziendali per migliorare l’affidabilità del sistema.
Formazione e Training
Grazie ai nostri corsi on-demand e ai nostri percorsi formativi su misura ti aiuteremo a navigare nell’adozione di strumenti di IA.
Trasforma oggi i tuoi dati con la BI Generativa
Data4all: il tuo alleato nell’era dei dati. Scopri come trasformare la tua azienda con le nostre soluzioni di BI & Analytics. Contattaci per una consulenza gratuita o una demo!